而随着科学技术的不断发展，特别是计算机技术的发展，出现了机器视觉检测技术，利用这种新技术设计出来的系统不受恶劣环境和主观因素的影响，能高精度、高效率、高稳定地检测判断被检物品是否合格，然后将不良品进行自动剔除，完成人工无法完成的检测任务。

  机器视觉检测原理：

  机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断?；魇泳跫觳馐侵竿ü魇泳醪?即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  一个完整的机器视觉系统包括：镜头、相机、照明、图像采集卡和软件工具等。

  机器视觉系统的工作流程简述：

  1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡;

  2.图像采集卡根据已设定的程序和延时，分别向相机和照明系统发出启动脉冲;

  3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描;

  4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定;

  5.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配;

  6.相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出;

  7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;

  8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;

  9.计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果;

  10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

  机器视觉的优势：

  1.效率更高：人工检测效率低下?；魇泳跫觳馑俣纫斓枚?，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测，而且能够24小时不间断持续工作。

  2.准确性更高：人眼有物理条件的限制，也会受到主观性、身体精力等因素的影响，不能保证准确性?；鞑皇苤鞴劭刂?，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

  3.总体成本更低：机器比人工检测更有效，从长远来说，机器视觉检测的成本更低。

  4.信息集成：机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。

  5.数字化统计管理：测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加。

  6.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

  7.不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

  8.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

  9.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

  10.维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。

  总体来说，机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域中，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。